◆ DIAGNÓSTICO DE SUPORTE COM IA · FEITO PRA ENGENHEIROS

De 30 minutos
para 2 minutos por card de suporte.

Ratchet conecta no seu Azure DevOps / TFS, AWS DynamoDB & CloudWatch, GitHub, Jira, Datadog, Splunk e seus bancos. Faz parse, query, correlaciona e escreve a resolução — automaticamente. Sua equipe foca em entregar, não em copiar-colar log queries.

94%
menos tempo por card
10+
fontes de dados unificadas
100%
relatórios auditáveis
ratchet · card-8821934
$ ratchet analyze --card 8821934
→ fetched card from Azure DevOps
→ extracted tenant_id=northwind-eu
→ queried DynamoDB (OrdersTable) ok
→ CloudWatch /aws/lambda/* 3 errors
→ Claude Sonnet correlating events...
▌ Root cause identified.
────────────────────
IAM Role lambda-scheduleJob
missing sqs:SendMessage policy.
Posting to Azure DevOps... done
⏱ 1m 47s · saved ~28m
Conecta-se a
Azure DevOps
Jira
GitHub
GitLab
Linear
AWS
DynamoDB
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// fluxo · 9 etapas · zero troca de contexto

O pipeline mecânico que um engenheiro sênior rodaria. Sem o engenheiro.

01

Buscar

Puxa o corpo do card + discussion do Azure DevOps / TFS / Jira / GitHub via PAT/token.

02

Extrair

Regex primeiro, depois Claude Sonnet preenche identificadores faltantes (tenant_id, order_id, request_id…).

03

Classificar

Mapeia para os tipos de problema da sua squad via perfis de keywords configuráveis.

04

Consultar

Discovery automático de índices DynamoDB, SQL paralelo, queries ES — tudo da sua config.

05

Logs

Busca progressiva CloudWatch / Datadog / Splunk / Loki: janela 30d, depois 30-90d.

06

Analisar

Claude Sonnet correlaciona dados + logs + discussions anteriores em uma árvore de hipóteses.

07

Resolver

Gera Hipóteses → Fatos → Causa raiz → Resolução. Pronto pra auditoria.

08

Postar

Resposta opcional de um clique de volta no card com confirmação.

09

Aprender

Base de conhecimento atualizada automaticamente com novos padrões e taxas de resolução.

Prova · 01
28 min
Tempo médio economizado por card
Baseado em pilotos internos iniciais
Prova · 02
1.4k+
Cards processados em pilotos iniciais
Squads de payments, infra e plataforma
Prova · 03
$74k
Custo de engenharia recuperado por ano
Para time de 10 engenheiros de suporte
// recursos

Feito para engenheiros de suporte. Detestado pelo trabalho repetitivo.

multi-squad · multi-tenant

Configure tipos de problema e fluxos de busca visualmente

Cada squad define seus tipos de problema, keywords e fluxos passo-a-passo. Drag-and-drop. Discovery automático de índices DynamoDB e log groups.

142
scheduled_job
89
duplicate_charge
67
api_timeout

Credenciais criptografadas

PATs e secrets armazenados com Fernet. Auth JWT. SSO no Enterprise. Isolamento Claude CLI por usuário.

Busca progressiva

CloudWatch janela 30d primeiro. Se vazio, expande para 30–90d. Reduz custo de queries em produção.

base de conhecimento

Padrões que se atualizam sozinhos

Cards fechados alimentam a KB. A IA detecta padrões recorrentes, taxas de resolução e tempos médios. Pareto pronto pra reunião de retrospectiva.

// preços

Comece grátis. Pague quando crescer.

Trial gratuito com 5 análises/mês. Sem cartão. Sem ligação de vendas no caminho.

RATCHET

Diagnóstico automatizado de cards de suporte. De 30 minutos a 2 minutos por análise.

v1.0 · 2026
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  • GitHub · GitLab
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  • PostgreSQL · MongoDB
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